Il funzionamento delle reti neurali è ispirato al funzionamento dei sistemi nervosi che si trovano negli animali, tra cui il cervello umano. Per questo motivo il percettrone, che è stato il primo modello di intelligenza artificiale, è stato progettato prendendo ispirazione dal neurone.

La "funzione di attivazione" nei neuroni

Analizziamo ora il funzionamento del neurone, per poi comprendere come funzionano i "neuroni artificiali". Questa cellula è formata da tre componenti diverse:

Nell'ambito dell'intelligenza artificiale, si distinguono diversi tipi di reti neurali. Differenziandole per il modo in cui viaggia il segnale, il più semplice tipo di rete che esiste è la rete feed-forward.

Nelle reti feed-forward il segnale viaggia in un unica direzione, spostandosi dai percettroni di input verso i percetroni di output. Pertanto ogni neurone artificiale verrà attivato al più una volta.

Possiamo dividere le reti feed-forward in due grandi categorie:

Problemi di geometria tratti da archimede con relative soluzioni